别抢Manus邀请码，复刻开源版 Manus，邀请码也不需要了

「别抢Manus邀请码了，开源版已经在路上。」这是国内开源平台 CAMEL AI 今天一大早带来的好消息。

他们的 Manus 开源复刻版名叫「OWL」，在 GAIA Benchmark 上性能达到 57.7%，超越了 Huggingface 提出的 Open Deep Research 55.15% 的表现，成为开源界 GAIA 性能天花板。（GAIA 是一个用于评估通用人工智能助手能力的基准测试，Manus 也做了相关测试。）

GitHub：https://github.com/camel-ai/owl 

为了让 OWL 进化成真正的全自动多 Agent 打工神器，CAMEL AI 还对 Manus 的技术路线做了一波野生 Reverse Engineering（逆向工程），并顺势启动了深度复刻计划。

在这个计划中，他们把 Manus 核心工作流拆成了 6 步：

该项目可以说是把技术框架、工作流程、核心能力全都公开，代码全在 GitHub 上。感兴趣的读者可以自行跟进。

针对 Manus，CAMEL 的发起人李国豪评价说，「我们在提出全球首个 ChatGPT Multi-agent 框架思想也将近两年了，看到 Monica 团队把 Multi-agent 技术落地成产品是非常惊喜的，Monica 团队的 Manus 系统设计其实非常巧妙，特别他们通过文件系统来实现 Context 管理和持久化、使用 Ubuntu 虚拟机的命令行来实现灵活的工具使用是非常值得学习工程思路，我们还在开源复现中！也非常期待他们承诺将要开源的 Post Training 模型！

除了 Web 和命令行的操控之外，我们非常有信心电脑、手机、机器人、车载等各种跨平台的操控会成为可能，那时候才是真正的赛博 workforce，因为 OS 端 Agent 的一个最大的优势是比较容易拿到 Verifiable 的奖励信号，未来强化学习 RL 可以训得飞起，也许会在一年内就会出现 DeepSeek R1 Zero 这样的 Aha moment 出现在 OS / Web Agent 领域！可惜我们资源有限还上不去 RL，非常期待大家一起来做开源探索！」

OpenManus 是除了 OWL 之外的另一个 Manus 开源复刻，允许用户无需邀请码创建自己的 AI 智能体。其使用方法包括设置新的 conda 环境、克隆仓库、安装依赖并在 config.toml 文件中配置 API 密钥（如 OpenAI 的 API）。用户可以通过终端输入想法，与智能体交互，智能体会使用 LLM API 处理并生成响应。

项目地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus 

其中，也有一些不同点。前文我们提到，Manus 是自己有个云端的电脑，而 OpenManus 则直接让 Agent 操作你的电脑。

MetaGPT 团队表示，当前项目仍在开发中，计划改进包括更好的规划、实时演示、重放功能、强化学习微调模型和全面基准测试。

最后想说的是，期待 Agent 在今年能给我们带来更多惊喜，成为切实可用的产品。